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Le/la/l’ _____ est une technique d’évaluation des modèles ML ou DL (deep learning). Cette méthode consiste en la création de différents jeux de données d'entraînement et d’évaluation à partir d’un même jeu de données initial (en d’autres terme, on “coupe” le jeu en de nombreux sous-jeux). Elle vise à éviter le phénomène de “overfitting”. Quel est le nom de cette méthode?
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Quel est le mot manquant dans la phrase suivante : Overfitting est la production d'un modèle qui correspond trop étroitement à l'ensemble de données d'apprentissage et peut donc ne pas s'adapter à d'autres ensembles de données et donc ne pas effectuer de prévision fiable.1
Quel type de réseau de neurones est le meilleur pour le traitement d'images?1
Comment définir l'apprentissage non supervisé ? Dans l'apprentissage non supervisé...2
La validation croisée est une technique utilisée pour évaluer les modèles DL (deep learning) (et les modèles ML en général). La méthode consiste à entraîner plusieurs modèles sur des sous-ensembles des données d'entrée et à les évaluer sur le sous-ensemble complémentaire de ces mêmes données. Elle vise à éviter le surapprentissage.4
Quels sont les processus suivants qui sont des processus d'apprentissage automatique mais qui ne sont pas particulièrement liés à l'apprentissage profond?14
Quelle est la relation entre l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond?8
Donné un réseau de neurones avec 4 entrées, combien de connexions pourraient exister entre la couche d'entrée et la première couche cachée?